Keras - Versionsgeschichte

Whorf am 7. Januar 2019 um 10:52 Uhr

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	'''Keras''' ist eine [[Open_Source\|Open Source]] [[Deep_Learning\|~~Deep Learning~~]] Bibliothek, geschrieben in [[Python_(Programmiersprache)]]. Sie wurde von François Chollet geschrieben und erstmals am 28.3.2015 veröffentlicht.<ref>{{Internetquelle \| url= https://github.com/keras-team/keras/commit/37a1db225420851cc668600c49697d9a2057f098 \| titel= Add initial public version of Keras \|sprache=englisch\| datum= 28.3.2015 \| zugriff=2018-07-09}}</ref> Zu den von Keras unterstützten Backends gehören [[Tensorflow]], [[CNTK]] und [[Theano]]. Das Ziel vom Keras ist es, diese Bibliotheken so einsteigerfreundlich wie möglich zu machen.<ref>{{Internetquelle \| url= https://keras.io/backend/ \| titel= Keras backends \|sprache=englisch\| datum= 4.1.2018 \| zugriff=2018-07-09}}</ref>		'''Keras''' ist eine [[Open_Source\|Open Source]] [[Deep_Learning\|Lernprogramm]]-Bibliothek, geschrieben in [[Python_(Programmiersprache)]]. Sie wurde von François Chollet geschrieben und erstmals am 28.3.2015 veröffentlicht.<ref>{{Internetquelle \| url= https://github.com/keras-team/keras/commit/37a1db225420851cc668600c49697d9a2057f098 \| titel= Add initial public version of Keras \|sprache=englisch\| datum= 28.3.2015 \| zugriff=2018-07-09}}</ref> Zu den von Keras unterstützten Backends gehören [[Tensorflow]], [[CNTK]] und [[Theano]]. Das Ziel vom Keras ist es, diese Bibliotheken so einsteigerfreundlich wie möglich zu machen.<ref>{{Internetquelle \| url= https://keras.io/backend/ \| titel= Keras backends \|sprache=englisch\| datum= 4.1.2018 \| zugriff=2018-07-09}}</ref>

	Seit dem Release von [[TensorFlow]] 1.4 ist Keras Teil der Tensorflow Core API, jedoch wird Keras als Bibliothek weitergeführt, da es laut François Chollet nicht als Schnittstelle für Tensorflow, sondern als Schnittstelle für viele Bibliotheken gedacht ist. <ref>{{Internetquelle \| url= https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.4.0 \| titel= Release TensorFlow 1.4.0 \|sprache=englisch\| datum= 2.11.2017 \| zugriff=2018-07-09}}</ref>		Seit dem Release von [[TensorFlow]] 1.4 ist Keras Teil der Tensorflow Core API, jedoch wird Keras als Bibliothek weitergeführt, da es laut François Chollet nicht als Schnittstelle für Tensorflow, sondern als Schnittstelle für viele Bibliotheken gedacht ist. <ref>{{Internetquelle \| url= https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.4.0 \| titel= Release TensorFlow 1.4.0 \|sprache=englisch\| datum= 2.11.2017 \| zugriff=2018-07-09}}</ref>
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	== Beispiel ==		== Beispiel ==
	Das folgende Beispiel soll die grundlegende Funktionsweise darstellen, darin wird einem ~~neuralem~~ Netzwerk mithilfe von Keras die Funktion eines [[Exklusiv-Oder-Gatter]] beigebracht:		Das folgende Beispiel soll die grundlegende Funktionsweise darstellen, darin wird einem [[Neuronales Netzwerk\|neuronalen Netzwerk]] mithilfe von Keras die Funktion eines [[Exklusiv-Oder-Gatter]] beigebracht:
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	#Keras laden		#Keras laden

Whorf am 7. Januar 2019 um 10:46 Uhr

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	\| Betriebssystem = [[Plattformunabhängigkeit]]		\| Betriebssystem = [[Plattformunabhängigkeit]]
	\| Programmiersprache = [[Python_(Programmiersprache)\|Python]]		\| Programmiersprache = [[Python_(Programmiersprache)\|Python]]
	\| Kategorie = [[Künstliches neuronales Netz\|~~neurale~~ Netze]]		\| Kategorie = [[Künstliches neuronales Netz\|Neuronale Netze]]
	\| Lizenz = [[MIT-Lizenz]]		\| Lizenz = [[MIT-Lizenz]]
	\| Website = [https://keras.io/ Keras.io]		\| Website = [https://keras.io/ Keras.io]
	}}		}}

	'''Keras''' ist eine [[Open_Source\|Open Source]] [[Deep_Learning\|Deep Learning]] Bibliothek, geschrieben in [[Python_(Programmiersprache)~~\|Python~~]]. Sie wurde von François Chollet geschrieben und erstmals am 28.3.2015 veröffentlicht.<ref>{{Internetquelle \| url= https://github.com/keras-team/keras/commit/37a1db225420851cc668600c49697d9a2057f098 \| titel= Add initial public version of Keras \|sprache=englisch\| datum= 28.3.2015 \| zugriff=2018-07-09}}</ref> Zu den von Keras unterstützten Backends gehören [[Tensorflow]], [[CNTK]] und [[Theano]] ~~das~~ Ziel vom Keras ist es, diese Bibliotheken so einsteigerfreundlich wie möglich zu machen.<ref>{{Internetquelle \| url= https://keras.io/backend/ \| titel= Keras backends \|sprache=englisch\| datum= 4.1.2018 \| zugriff=2018-07-09}}</ref>		'''Keras''' ist eine [[Open_Source\|Open Source]] [[Deep_Learning\|Deep Learning]] Bibliothek, geschrieben in [[Python_(Programmiersprache)]]. Sie wurde von François Chollet geschrieben und erstmals am 28.3.2015 veröffentlicht.<ref>{{Internetquelle \| url= https://github.com/keras-team/keras/commit/37a1db225420851cc668600c49697d9a2057f098 \| titel= Add initial public version of Keras \|sprache=englisch\| datum= 28.3.2015 \| zugriff=2018-07-09}}</ref> Zu den von Keras unterstützten Backends gehören [[Tensorflow]], [[CNTK]] und [[Theano]]. Das Ziel vom Keras ist es, diese Bibliotheken so einsteigerfreundlich wie möglich zu machen.<ref>{{Internetquelle \| url= https://keras.io/backend/ \| titel= Keras backends \|sprache=englisch\| datum= 4.1.2018 \| zugriff=2018-07-09}}</ref>

	Seit dem Release von [[TensorFlow]] 1.4 ist Keras Teil der Tensorflow Core API, jedoch wird Keras als Bibliothek weitergeführt, da es laut François Chollet nicht als Schnittstelle für Tensorflow, sondern als Schnittstelle für viele Bibliotheken gedacht ist. <ref>{{Internetquelle \| url= https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.4.0 \| titel= Release TensorFlow 1.4.0 \|sprache=englisch\| datum= 2.11.2017 \| zugriff=2018-07-09}}</ref>		Seit dem Release von [[TensorFlow]] 1.4 ist Keras Teil der Tensorflow Core API, jedoch wird Keras als Bibliothek weitergeführt, da es laut François Chollet nicht als Schnittstelle für Tensorflow, sondern als Schnittstelle für viele Bibliotheken gedacht ist. <ref>{{Internetquelle \| url= https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.4.0 \| titel= Release TensorFlow 1.4.0 \|sprache=englisch\| datum= 2.11.2017 \| zugriff=2018-07-09}}</ref>

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	'''Keras''' ist eine [[Open_Source\|Open Source]] [[Deep_Learning\|Deep Learning]] Bibliothek, geschrieben in [[Python_(Programmiersprache)\|Python]]. Sie wurde von François Chollet geschrieben und erstmals am 28.3.2015 veröffentlicht.<ref>{{Internetquelle \| url= https://github.com/keras-team/keras/commit/37a1db225420851cc668600c49697d9a2057f098 \| titel= Add initial public version of Keras \|sprache=englisch\| datum= 28.3.2015 \| zugriff=2018-07-09}}</ref> Zu den von Keras unterstützten Backends gehören Tensorflow, CNTK und Theano das Ziel vom Keras ist es, diese Bibliotheken so einsteigerfreundlich wie möglich zu machen.<ref>{{Internetquelle \| url= https://keras.io/backend/ \| titel= Keras backends \|sprache=englisch\| datum= 4.1.2018 \| zugriff=2018-07-09}}</ref>		'''Keras''' ist eine [[Open_Source\|Open Source]] [[Deep_Learning\|Deep Learning]] Bibliothek, geschrieben in [[Python_(Programmiersprache)\|Python]]. Sie wurde von François Chollet geschrieben und erstmals am 28.3.2015 veröffentlicht.<ref>{{Internetquelle \| url= https://github.com/keras-team/keras/commit/37a1db225420851cc668600c49697d9a2057f098 \| titel= Add initial public version of Keras \|sprache=englisch\| datum= 28.3.2015 \| zugriff=2018-07-09}}</ref> Zu den von Keras unterstützten Backends gehören [[Tensorflow]], [[CNTK]] und [[Theano]] das Ziel vom Keras ist es, diese Bibliotheken so einsteigerfreundlich wie möglich zu machen.<ref>{{Internetquelle \| url= https://keras.io/backend/ \| titel= Keras backends \|sprache=englisch\| datum= 4.1.2018 \| zugriff=2018-07-09}}</ref>

	Seit dem Release von [[TensorFlow]] 1.4 ist Keras Teil der Tensorflow Core API, jedoch wird Keras als Bibliothek weitergeführt, da es laut François Chollet nicht als Schnittstelle für Tensorflow, sondern als Schnittstelle für viele Bibliotheken gedacht ist. <ref>{{Internetquelle \| url= https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.4.0 \| titel= Release TensorFlow 1.4.0 \|sprache=englisch\| datum= 2.11.2017 \| zugriff=2018-07-09}}</ref>		Seit dem Release von [[TensorFlow]] 1.4 ist Keras Teil der Tensorflow Core API, jedoch wird Keras als Bibliothek weitergeführt, da es laut François Chollet nicht als Schnittstelle für Tensorflow, sondern als Schnittstelle für viele Bibliotheken gedacht ist. <ref>{{Internetquelle \| url= https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.4.0 \| titel= Release TensorFlow 1.4.0 \|sprache=englisch\| datum= 2.11.2017 \| zugriff=2018-07-09}}</ref>

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{{Infobox Software
| Name = Keras
| Logo =
| Maintainer = Community-Projekt, initiiert durch François Chollet
| AktuelleVersion = 2.2.0 <ref>{{Internetquelle | url= https://github.com/keras-team/keras/releases | titel= Keras 2.2.0 |sprache=englisch| datum= 7.6.2018 | zugriff=2018-07-09}}</ref>
| Betriebssystem = [[Plattformunabhängigkeit]]
| Programmiersprache = [[Python_(Programmiersprache)|Python]]
| Kategorie = [[Künstliches neuronales Netz|neurale Netze]]
| Lizenz = [[MIT-Lizenz]]
| Website = [https://keras.io/ Keras.io]
}}

'''Keras''' ist eine [[Open_Source|Open Source]] [[Deep_Learning|Deep Learning]] Bibliothek, geschrieben in [[Python_(Programmiersprache)|Python]]. Sie wurde von François Chollet geschrieben und erstmals am 28.3.2015 veröffentlicht.<ref>{{Internetquelle | url= https://github.com/keras-team/keras/commit/37a1db225420851cc668600c49697d9a2057f098 | titel= Add initial public version of Keras |sprache=englisch| datum= 28.3.2015 | zugriff=2018-07-09}}</ref> Zu den von Keras unterstützten Backends gehören Tensorflow, CNTK und Theano das Ziel vom Keras ist es, diese Bibliotheken so einsteigerfreundlich wie möglich zu machen.<ref>{{Internetquelle | url= https://keras.io/backend/ | titel= Keras backends |sprache=englisch| datum= 4.1.2018 | zugriff=2018-07-09}}</ref>

Seit dem Release von [[TensorFlow]] 1.4 ist Keras Teil der Tensorflow Core API, jedoch wird Keras als Bibliothek weitergeführt, da es laut François Chollet nicht als Schnittstelle für Tensorflow, sondern als Schnittstelle für viele Bibliotheken gedacht ist. <ref>{{Internetquelle | url= https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.4.0 | titel= Release TensorFlow 1.4.0 |sprache=englisch| datum= 2.11.2017 | zugriff=2018-07-09}}</ref>
<ref>{{Internetquelle | url= https://github.com/keras-team/keras/issues/5050 | titel= Good news, Tensorflow chooses Keras! #5050 |sprache=englisch| datum= 16.1.2017 | zugriff=2018-07-09}}</ref>

== Beispiel ==
Das folgende Beispiel soll die grundlegende Funktionsweise darstellen, darin wird einem neuralem Netzwerk mithilfe von Keras die Funktion eines [[Exklusiv-Oder-Gatter]] beigebracht:
<syntaxhighlight lang="python" line="1">
#Keras laden
from keras.layers import Dense,Input
from keras.models import Sequential

#Numpy laden
import numpy as np

#Daten in Listen speichern
Eingangswerte = np.array([[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]])
Ausgangswerte = np.array([[0],[1],[1],[0]])

#Erstellt das Model mit 2 Eingangsnodes, 32 Mittelnodes und einer Aussgangsnode
model = Sequential()
model.add(Dense(32, input_dim=2, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

#Compeliert das Model, damit es spaeter verwendet werden kann
model.compile(loss='mean_squared_error',
optimizer='adam',
metrics=['accuracy'])

#Trainiert das Model mit den Eingangs- und den entsprechenden Ausgangswerten fuer 500 Epochen
model.fit(x=Eingangswerte,y=Ausgangswerte,epochs=500,verbose=0)

#Testet die Eingangsdaten und schreibt die Ergebnisse in die Console
print(model.predict(Eingangswerte))
</syntaxhighlight>
Als Ausgabe erhält man folgendes:
<syntaxhighlight lang="python" line="1">
[[0.22572424] # Eingang 0 und 0, zu erwartender Ausgang 0
[0.8281066 ] # Eingang 0 und 1, zu erwartender Ausgang 1
[0.80670524] # Eingang 1 und 0, zu erwartender Ausgang 1
[0.17283553]] # Eingang 1 und 1, zu erwartender Ausgang 0
</syntaxhighlight>
==Siehe auch==
* [[Python_(Programmiersprache)|Python]]
* [[Tensorflow]]
* [[Microsoft Cognitive Toolkit]]
* [[Theano (software)|Theano]]
* [[NumPy]]

==Weblinks==
* [https://keras.io/ Offizielle Website]

== Einzelnachweise ==
<references />

[[Kategorie:Python-Bibliothek]]
[[Kategorie:Maschinelles_Lernen]]