Q-Mining - Versionsgeschichte

Ariane am 3. Januar 2010 um 00:26 Uhr

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	Beim '''Q-Mining''' werden verschiedene Werkzeuge zur [[Datenanalyse]] herangezogen, mit dem Ziel, die Qualität von Entwicklungs- und Produktionsprozessen zu sichern und zu optimieren. Q-Mining-Anwendungen können zu Erkenntnissen über Produktions- und Fertigungsabläufe führen, mit der Absicht, Verfahren zu optimieren und die Produktqualität zu verbessern.		Beim '''Q-Mining''' werden verschiedene Werkzeuge zur [[Datenanalyse]] herangezogen, mit dem Ziel, die Qualität von Entwicklungs- und Produktionsprozessen zu sichern und zu optimieren.

			Q-Mining-Anwendungen können zu Erkenntnissen über Produktions- und Fertigungsabläufe führen, mit der Absicht, Verfahren zu optimieren und die Produktqualität zu verbessern.
	Hierbei werden unter anderem [[Design of Experiment]]- Statistiktools, [[Data Warehouse\|Data-Warehouse]]- und [[Data Mining]]-Werkzeuge genutzt, die speziell für qualitätsrelevante Fragestellungen in Entwicklung und Produktion angewendet werden. Qualitätsrelevante und prozessrelevante Zusammenhänge sollen gefunden und für Fertigungsprozesse genutzt werden.		Hierbei werden unter anderem [[Design of Experiment]]- Statistiktools, [[Data Warehouse\|Data-Warehouse]]- und [[Data Mining]]-Werkzeuge genutzt, die speziell für qualitätsrelevante Fragestellungen in Entwicklung und Produktion angewendet werden. Qualitätsrelevante und prozessrelevante Zusammenhänge sollen gefunden und für Fertigungsprozesse genutzt werden.

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Beim '''Q-Mining''' werden verschiedene Werkzeuge zur [[Datenanalyse]] herangezogen, mit dem Ziel, die Qualität von Entwicklungs- und Produktionsprozessen zu sichern und zu optimieren. Q-Mining-Anwendungen können zu Erkenntnissen über Produktions- und Fertigungsabläufe führen, mit der Absicht, Verfahren zu optimieren und die Produktqualität zu verbessern.
Hierbei werden unter anderem [[Design of Experiment]]- Statistiktools, [[Data Warehouse|Data-Warehouse]]- und [[Data Mining]]-Werkzeuge genutzt, die speziell für qualitätsrelevante Fragestellungen in Entwicklung und Produktion angewendet werden. Qualitätsrelevante und prozessrelevante Zusammenhänge sollen gefunden und für Fertigungsprozesse genutzt werden.

== Literatur ==
* Kaiser, V./ Otte, V./ Otte, R. (2004): Data Mining für die industrielle Praxis, Hanser Fachbuchverlag, ISBN 3446224653

== Weblinks ==
* http://www.q-mining.de
[[Kategorie:Business-Intelligence]]

== Init-Quelle ==
Entnommen aus der:
* [http://de.wikipedia.org/wiki/Q-mining Wikipedia]
* [http://de.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:L%C3%B6schkandidaten/1._Dezember_2009#Q-mining_.28gel.C3.B6scht.29 Löschdiskussion bei Wikipedia]

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<br/> Alle Autoren: [http://de.wikipedia.org/wiki/Benutzer:Kungfuman Kungfuman], [http://de.wikipedia.org/wiki/Benutzer:Nobart Nobart], [http://de.wikipedia.org/wiki/Benutzer:Catrin Catrin], [http://de.wikipedia.org/wiki/Benutzer:Southpark Southpark], [http://de.wikipedia.org/wiki/Benutzer:Johnny Controletti Johnny Controletti], [http://de.wikipedia.org/wiki/Benutzer:85.182.60.100 85.182.60.100]

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